這場由教育部主辦的比賽，對我來說是一段長期而踏實的研究旅程。從 113 年 9 月 開始準備，到 114 年 4 月 22 日 正式參賽；資訊與電腦科共有 11 所高中 參加，最終我們獲得 佳作，整體排名進入 第三名。名次可喜，但更重要的是：把研究方法、資料品質與團隊協作，真的做到位。
⏱️ 時間線｜從 113/09 到 114/04/22
- 113/09–10｜題目探索與聚焦：從生活場景出發，先列出痛點與可行技術，再以「可量化、可驗證、可複現」為原則收斂主題。
- 113/11–12｜文獻回顧與方法選型：對照前人工作，界定我方方法的切入點與改良幅度，寫出清楚的研究問題（RQ）。
- 114/01–02｜系統原型與實驗設計：確立變因、控制組/實驗組、評估指標（如準確率、延遲、成本），規劃樣本量與試驗流程。
- 114/03｜數據收集與迭代：逐批蒐集資料、清理與標註；遇到異常值先記錄理由再決定取捨，確保資料可追溯。
- 114/04 初｜分析與視覺化：以表格/圖像整理結果，討論限制與可能誤差，避免過度推論。
- 114/04/22｜比賽與口頭簡報：用實驗證據作為主軸，重點陳述「研究問題 → 方法 → 結果 → 限制 → 展望」。
🧪 研究重點｜嚴謹而可複現
- 方法透明：所有步驟（資料來源、清理規則、評估指標、參數設定）可被他人重做。
- 資料品質：紀錄每一次修正的理由與版本，必要時保留前後版本以利回溯。
- 跨域整合：把軟體、硬體與資料分析放在同一條流水線上，確保輸入/輸出的穩定與一致性。
- 倫理與授權：檢查資料授權、致謝引用、避免過度主張。
👥 團隊協作｜身為組長的練習
- 拆分工作包（研究、實作、文件、視覺化、口頭簡報），明確「輸入→輸出」。
- 每週站立會追進度、列風險，提前處理卡點。
- 讓每位成員能「獨立完成一段鏈」，避免只會單點技能。
🧩 評審回饋｜我們的差距
- 統計處理可以更嚴謹：在樣本數有限時，建議加上信賴區間或敏感度分析。
- 圖表說服力：圖例、軸標、單位需要更清楚，對應到文字敘述。
- 限制的陳述可更主動：先說出方法的邊界，再談貢獻，會更成熟。
🌱 反思與下一步
這次拿到 佳作、整體第三，我很感謝夥伴與老師的協助；同時也更確定，真正能留下來的，是把研究做紮實的能力。
- 補強 統計與實驗設計（信賴區間、假設檢定、樣本量估計）。
- 固定維護 資料/程式版本控制（每次迭代留下註解與對照實驗）。
- 為明年規畫 「可複製範本」：從題目模板、評估指標清單，到簡報框架，幫團隊把學到的沉澱成 SOP。
收穫技能
研究方法 | 實驗設計 | 資料分析 | 跨領域整合 | 報告撰寫 | 團隊協作